Inteligencia Artificial: Un enfoque Moderno – Stuart Russell / Peter Norvig [PDF][MEGA]


Inteligencia Artificial: Un enfoque Moderno – Stuart Russell / Peter Norvig


Capítulo 1 Introducción
Capítulo 2 Agentes inteligentes
Capítulo 3 Resolver problemas mediante búsqueda
Capítulo 4 Búsqueda informada y exploración
Capítulo 5 Problemas de satisfacción de restricciones
Capítulo 6 Búsqueda entre adversarios
Capítulo 7 Agentes lógicos
Capítulo 8 Lógica de primer orden
Capítulo 9 Inferencia en lógica de primer orden
Capítulo 10 Representación del conocimiento
Capítulo 11 Planificación
Capítulo 12 Planificación y acción en el mundo real
Capítulo 13 Incertidumbre
Capítulo 14 Razonamiento probabilista
Capítulo 15 Razonamiento probabilista en el tiempo
Capítulo 16 Toma de decisiones sencillas
Capítulo 17 Toma de decisiones complejas
Capítulo 18 Aprendizaje de observaciones
Capítulo 19 Conocimiento en el aprendizaje
Capítulo 20 Métodos estadísticos de aprendizaje
Capítulo 21 Aprendizaje por refuerzo
Capítulo 22 La comunicación
Capítulo 23 Procesamiento probabilístico del lenguaje
Capítulo 24 Percepción
Capítulo 25 Robótica
Capítulo 26 Fundamentos filosóficos
Capítulo 27 IA: presente y futuro


Nombre del archivo: 0019-IAR


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